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1986 年,CCTV-1 播出的《葫芦娃》一经亮相便收获了广泛好评,更是成为无数 80 后、90 后珍贵的童年回忆,但这部经典动画,其实是由工作人员绘制了约 20 万幅图像组合而成的。
葫芦娃的不同图像
根据剧情发展,工作人员会拼接角色关节摆出动作,并将其以每秒 24 帧画面拍摄成视频形式,让观众形成一种视觉感差,即认为角色是会活动的。
AI 的出现突破了这一限制。由港中文、腾讯 AI Lab、北大强强联手推出的 DynamiCrafter 模型利用视频扩散先验技术模拟真实世界的运动模式,结合文本指令,即可将图片转换为动态视频,能处理包括风景、人物、动物、交通工具、雕塑等几乎所有类型的静态图像,生成的动态视频高清晰、超流畅、无缝衔接,每一个细节都能拿捏得恰到好处!
起始帧图片+结束帧图片+a smiling girl=过程动画视频
DynamiCrafter 在应用场景上更是大显神通,具体应用案例包括但不限于:
娱乐媒体:为电影、游戏、虚拟现实环境创造动态背景和角色动画。
文化教育:将历史照片转换为动态形式,为文化遗产提供新的互动方式;制作教育视频,将图像动态化来解释复杂概念;将科学数据或模型转为直观动态,减少科学研究的沟通壁垒。
为了帮助大家更好地体验 DynamiCrafter,HyperAI超神经上线了「DynamiCrafter AI 视频生成工具」教程!该教程为大家搭建好了环境,无需再等待模型下载训练,点击克隆即可一键启动,丝滑视频瞬间制作!
教程地址:
Demo 运行
1. 登录 hyper.ai,在「教程」页面,选择「DynamiCrafter AI 视频生成工具」,点击「在线运行此教程」。
2. 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。
3. 点击右下角「下一步:选择算力」。
4. 跳转后,选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」,点击「下一步:审核」。新用户使用下方邀请链接注册,可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长!
5. 点击「继续执行」,等待分配资源,首次克隆需等待 3-5 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后,点击「打开工作空间」。
若超过 10 分钟仍处于「正在分配资源」状态,可尝试停止并重启容器;若重启仍无法解决,请在官网联系平台客服。
6. 该教程可以实现以下 2 种效果,下面将逐一为大家演示:
通过图片和文本提示生成视频;
通过起始帧、结束帧和提示词生成视频。
通过图片和文本提示生成视频
1. 新建一个终端,运行「cd DynamiCrafter」切换至 DynamiCrafter 目录下。
2. 执行「python gradio_app.py」命令,稍等片刻,当命令行出现「:8080」后,拷贝右侧 API 地址到浏览器地址栏中打开 Gradio 界面。请注意,用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。
3. 打开 Gradio 页面后,上传一张照片和并增加一段文本描述(例如:fireworks display),点击「Generate」后,稍等片刻,即可生成视频。
通过起始帧、结束帧和提示词生成视频
1. 返回终端界面,通过「Ctrl + C」终止当前进程后,随后运行「python gradio_app_interp_and_loop.py」命令,待命令行出现「:8080」后,打开右侧 API 地址。
2. 在 Gradio 页面,上传一个起始帧图片、结束帧图片以及一段文本描述(例如:a smiling girl),点击「Generate」即可生成视频。
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